On knowledge transfer in deep learning : the roles of disentanglement, modularity, and meta-learning

dc.contributor	Eberhard Karls Universität Tübingen	de_DE
dc.contributor.author	Gondal, Muhammad Waleed	de_DE
dc.date.accessioned	2026-04-10T09:48:34Z
dc.date.available	2026-04-10T09:48:34Z
dc.date.issued	2025	de_DE
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10900/178165
dc.language.iso	en
dc.publisher	Tübingen	de_DE
dc.relation.uri	http://dx.doi.org/10.15496/publikation-117609	de_DE
dc.title	On knowledge transfer in deep learning : the roles of disentanglement, modularity, and meta-learning	de_DE
dc.type	PhDThesis	de_DE
utue.kommentar.intern	Erscheint auch als Online-Ausgabe	de_DE
utue.personen.roh	Gondal, Muhammad Waleed	de_DE
utue.publikation.seitengesamt	xvii, 138 Seiten	de_DE
utue.titel.verfasserangabe	vorgelegt von Muhammad Waleed Gondal	de_DE
utue.publikation.abrufzeichen	tdis	de_DE
utue.publikation.swbdatum	2603	de_DE
utue.publikation.fachbereich	57	de_DE
utue.publikation.fakultaet	7	de_DE
utue.artikel.ppn	1967430942	de_DE