Methods for generative modeling and interpretable classification with strong differential privacy

dc.contributor	Eberhard Karls Universität Tübingen	de_DE
dc.contributor.author	Harder, Frederik	de_DE
dc.date.accessioned	2025-03-14T08:02:57Z
dc.date.available	2025-03-14T08:02:57Z
dc.date.issued	2023	de_DE
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10900/162968
dc.language.iso	en
dc.publisher	Tübingen	de_DE
dc.relation.uri	http://dx.doi.org/10.15496/publikation-101435	de_DE
dc.title	Methods for generative modeling and interpretable classification with strong differential privacy	de_DE
dc.type	PhDThesis	de_DE
utue.kommentar.intern	Erscheint auch als Online-Ausgabe	de_DE
utue.personen.roh	Harder, Frederik	de_DE
utue.publikation.seitengesamt	xiii, 119, 26 Seiten	de_DE
utue.titel.verfasserangabe	vorgelegt von Frederik Harder	de_DE
utue.publikation.abrufzeichen	tdis	de_DE
utue.publikation.swbdatum	2502	de_DE
utue.publikation.fachbereich	57	de_DE
utue.publikation.fakultaet	7	de_DE
utue.artikel.ppn	1916642659	de_DE