Methods for generative modeling and interpretable classification with strong differential privacy

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Methods for generative modeling and interpretable classification with strong differential privacy

Autor(en): Harder, Frederik
Tübinger Autor(en):
Harder, Frederik
Sonstige Beteiligte: Eberhard Karls Universität Tübingen
Erscheinungsjahr: 2023
Verlagsangabe: Tübingen
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.15496/publikation-101435
Dokumentart: Dissertation
Seitenzahl: xiii, 119, 26 Seiten
Verbund-Nachweis: 1916642659
Kommentar: Erscheint auch als Online-Ausgabe
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