Machine Learning-Boosted Docking Enables the Efficient Structure-Based Virtual Screening of Giga-Scale Enumerated Chemical Libraries

Autor(en):

Sivula, Toni; Yetukuri, Laxman; Kalliokoski, Tuomo; Kasnanen, Heikki; Poso, Antti; Pohner, Ina

Tübinger Autor(en):

Erschienen in:

Journal of Chemical Information and Modeling (2023), Bd. 63, H. 18, S. 5773-5783

Verlagsangabe:

Washington : Amer Chemical Soc

Sprache:

Englisch

Referenz zum Volltext:

ISSN:

1549-9596

DDC-Klassifikation:

540 - Chemie
004 - Informatik

Dokumentart:

Wissenschaftlicher Artikel

Das Dokument erscheint in: