Optimal stroke learning with policy gradient approach for robotic table tennis

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Optimal stroke learning with policy gradient approach for robotic table tennis

Autor(en): Gao, Yapeng; Tebbe, Jonas; Zell, Andreas
Tübinger Autor(en):
Gao, Yapeng
Tebbe, Jonas
Zell, Andreas
Erschienen in: Applied Intelligence (2022-10-08), Bd. 53, H. 11, S. 13309-13322
Verlagsangabe: Springer Link
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1007/s10489-022-04131-w
ISSN: 0924-669X
DDC-Klassifikation: 004 - Informatik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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