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| Autor(en): | Leonidou, Nantia; Renz, Alina; Mostolizadeh, Reihaneh; Dräger, Andreas | |
| Tübinger Autor(en): |
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| Erschienen in: |
PLOS Computational Biology
(2023-03-23), Bd.
19,
H.
3,
S.
E1010903 |
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| Verlagsangabe: | San Francisco, Calif. : Public Library of Science | |
| Sprache: | Englisch | |
| Referenz zum Volltext: | https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010903 | |
| ISSN: | 1553-7358 | |
| DDC-Klassifikation: |
004 - Informatik 500 - Naturwissenschaften 570 - Biowissenschaften, Biologie 610 - Medizin, Gesundheit |
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| Schlagworte: | Wirt , Viren , Interaktion , Modellierung , COVID-19 , SARS-CoV-2 , Wirkstoff , Stoffwechsel , Metabolismus , Mutation , Software Engineering , Python | |
| Dokumentart: | Wissenschaftlicher Artikel | |
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