Bio-Inspired Hybridization of Artificial Neural Networks: An Application for Mapping the Spatial Distribution of Soil Texture Fractions

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Bio-Inspired Hybridization of Artificial Neural Networks: An Application for Mapping the Spatial Distribution of Soil Texture Fractions

Autor(en): Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah; Emadi, Mostafa; Cherati, Ali; Heung, Brandon; Mosavi, Amir; Scholten, Thomas
Tübinger Autor(en):
Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
Scholten, Thomas
Erschienen in: Remote Sensing (2021), Bd. 13 (5), Article 1025
Verlagsangabe: Mdpi
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.3390/rs13051025
ISSN: 2072-4292
DDC-Klassifikation: 550 - Geowissenschaften
570 - Biowissenschaften, Biologie
600 - Technik
610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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