Verteilung und Frequenz von BRAF Mutationen bei Patienten mit fortgeschrittenem Melanom in Süddeutschland

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dc.contributor.advisor Eigentler, Thomas (Prof. Dr.)
dc.contributor.author Assi geb. Jradi, Zeinab
dc.date.accessioned 2022-03-04T09:06:26Z
dc.date.available 2022-03-04T09:06:26Z
dc.date.issued 2022-03-04
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/125177
dc.identifier.uri http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1251777 de_DE
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.15496/publikation-66540
dc.description.abstract Hintergrund: Bei Patienten mit fortgeschrittenem Melanom gilt die Analyse des Vorhandenseins einer BRAF-Mutation als obligatorisch, bevor eine teure Behandlung mit BRAF/MEK-Inhibitoren eingeleitet wird. Manchmal ist es jedoch schwierig, eine solche Analyse durchzuführen, wenn kein archivierbares Tumorgewebe vorhanden ist und frisches Gewebe entnommen werden muss. Methoden: Wir sammelten den klinischen und mutationsbedingten Status von 1170 Patienten mit fortgeschrittenem Melanom und etablierten drei verschiedene prädiktive Modelle (binäre logistische Regression, Klassifikations- und Regressionsbäume, zufälliger Wald), um den BRAF-Status vorherzusagen. Ergebnisse: 514 von 1170 Patienten (44%) trugen eine BRAF-Mutation. Alle Modelle zeigten Alter und histologischen Subtyp des Melanoms als die beiden wichtigsten prädiktiven Variablen. Die Genauigkeit lag zwischen 0,65-0,71 und war damit am besten im zufälligen Waldmodell. Die Empfindlichkeit lag bei 0,76- 0,84, wiederum am besten im Zufallswaldmodell. Die Spezifität war in allen Modellen im Bereich von 0,51-0,55 gering. Fazit: Mit Hilfe modernster statistischer Modelle konnten wir BRAF-Mutationen nicht in einem akzeptablen Umfang vorhersagen. Die Analyse des Mutationsstatus durch Sequenzierung oder Immunhistochemie ist weiterhin als Standard der Versorgung anzusehen. de_DE
dc.language.iso de de_DE
dc.publisher Universität Tübingen de_DE
dc.rights ubt-podok de_DE
dc.rights.uri http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=de de_DE
dc.rights.uri http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=en en
dc.subject.ddc 310 de_DE
dc.subject.ddc 570 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.subject.other Fortgeschrittenes Melanom de_DE
dc.subject.other BRAF de_DE
dc.subject.other Prädiktive Modelle de_DE
dc.subject.other binäre logistische Regression de_DE
dc.subject.other Klassifikations- und Regressionsbäume de_DE
dc.subject.other Random Forest de_DE
dc.subject.other Random Forest en
dc.subject.other classification and regression trees en
dc.subject.other predictive models en
dc.subject.other BRAF en
dc.subject.other advanced melanoma en
dc.subject.other binary logistic regression en
dc.title Verteilung und Frequenz von BRAF Mutationen bei Patienten mit fortgeschrittenem Melanom in Süddeutschland de_DE
dc.title Distribution and frequencies of BRAF mutations in patients with advanced melanoma in Southern Germany en
dc.type PhDThesis de_DE
dcterms.dateAccepted 2021-04-14
utue.publikation.fachbereich Medizin de_DE
utue.publikation.fakultaet 4 Medizinische Fakultät de_DE
utue.publikation.source Eigentler T, Assi Z, Hassel JC, et al. Which melanoma patient carries a BRAF mutation? A comparison of predictive models. Oncotarget. 2016;7(24):36130- 36137. doi:10.18632/oncotarget.9143 de_DE
utue.publikation.noppn yes de_DE

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