Realistic in silico generation and augmentation of single-cell RNA-seq data using generative adversarial networks

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dc.contributor.author Bonn, Stefan
dc.date.accessioned 2020-11-18T11:58:50Z
dc.date.available 2020-11-18T11:58:50Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.issn 2041-1723
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/109689
dc.language.iso en en
dc.publisher Nature Publishing Group de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1038/s41467-019-14018-z
dc.subject.ddc 500 de_DE
dc.title Realistic in silico generation and augmentation of single-cell RNA-seq data using generative adversarial networks de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20200715072417_02030
utue.personen.roh Marouf, Mohamed
utue.personen.roh Machart, Pierre
utue.personen.roh Bansal, Vikas
utue.personen.roh Kilian, Christoph
utue.personen.roh Magruder, Daniel S.
utue.personen.roh Krebs, Christian F.
utue.personen.roh Bonn, Stefan
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Nature Communications de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 166 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 11 de_DE
utue.fakultaet Sonstige


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