Realistic in silico generation and augmentation of single-cell RNA-seq data using generative adversarial networks

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Realistic in silico generation and augmentation of single-cell RNA-seq data using generative adversarial networks

Autor(en): Marouf, Mohamed; Machart, Pierre; Bansal, Vikas; Kilian, Christoph; Magruder, Daniel S.; Krebs, Christian F.; Bonn, Stefan
Tübinger Autor(en):
Bonn, Stefan
Erschienen in: Nature Communications (2020), Bd. 11, Article 166
Verlagsangabe: Nature Publishing Group
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1038/s41467-019-14018-z
ISSN: 2041-1723
DDC-Klassifikation: 500 - Naturwissenschaften
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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