HQSAR and random forest-based QSAR models for anti-T. vaginalis activities of nitroimidazoles derivatives

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HQSAR and random forest-based QSAR models for anti-T. vaginalis activities of nitroimidazoles derivatives

Autor(en): Verissimo, Gabriel Correa; Menezes Dutra, Evaldo Francisco; Teotonio Dias, Anna Leticia; Fernandes, Philipe de Oliveira; Kronenberger, Thales; Gomes, Maria Aparecida; Maltarollo, Vinicius Goncalves
Tübinger Autor(en):
Kronenberger, Thales
Erschienen in: Journal of Molecular Graphics & Modelling (2019), Bd. 90, S. 180-191
Verlagsangabe: Elsevier Science Inc
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1016/j.jmgm.2019.04.007
ISSN: 1873-4243
DDC-Klassifikation: 570 - Biowissenschaften, Biologie
004 - Informatik
540 - Chemie
610 - Medizin, Gesundheit
600 - Technik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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