Deep learning outperformed 11 pathologists in the classification of histopathological melanoma images

Hekler, Achim; Utikal, Jochen S.; Enk, Alexander H.; Solass, Wiebke; Schmitt, Max; Klode, Joachim; Schadendorf, Dirk; Sondermann, Wiebke; Franklin, Cindy; Bestvater, Felix; Flaig, Michael J.; Krahl, Dieter; von Kalle, Christof; Froehling, Stefan; Brinker, Titus J.

Publikationsdienste
→
Universitätsbibliographie
→
4 Medizinische Fakultät
→
Dokumentanzeige

« zurück

Deep learning outperformed 11 pathologists in the classification of histopathological melanoma images

Autor(en):

Hekler, Achim; Utikal, Jochen S.; Enk, Alexander H.; Solass, Wiebke; Schmitt, Max; Klode, Joachim; Schadendorf, Dirk; Sondermann, Wiebke; Franklin, Cindy; Bestvater, Felix; Flaig, Michael J.; Krahl, Dieter; von Kalle, Christof; Froehling, Stefan; Brinker, Titus J.

Tübinger Autor(en):

Solaß, Wiebke

Erschienen in:

European Journal of Cancer (2019), Bd. 118, S. 91-96

Verlagsangabe:

Elsevier Sci Ltd

Sprache:

Englisch

Referenz zum Volltext:

http://dx.doi.org/10.1016/j.ejca.2019.06.012

ISSN:

1879-0852