Understanding Forest Health with Remote Sensing, Part III : Requirements for a Scalable Multi-Source Forest Health Monitoring Network Based on Data Science Approaches

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dc.contributor.author Dietrich, Peter
dc.date.accessioned 2019-10-01T11:42:23Z
dc.date.available 2019-10-01T11:42:23Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.issn 2072-4292
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/93460
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Mdpi de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.3390/rs10071120 de_DE
dc.subject.ddc 550 de_DE
dc.subject.ddc 600 de_DE
dc.title Understanding Forest Health with Remote Sensing, Part III : Requirements for a Scalable Multi-Source Forest Health Monitoring Network Based on Data Science Approaches de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20190321153956_02004
utue.personen.roh Lausch, Angela
utue.personen.roh Borg, Erik
utue.personen.roh Bumberger, Jan
utue.personen.roh Dietrich, Peter
utue.personen.roh Heurich, Marco
utue.personen.roh Huth, Andreas
utue.personen.roh Jung, Andras
utue.personen.roh Klenke, Reinhard
utue.personen.roh Knapp, Sonja
utue.personen.roh Mollenhauer, Hannes
utue.personen.roh Paasche, Hendrik
utue.personen.roh Paulheim, Heiko
utue.personen.roh Pause, Marion
utue.personen.roh Schweitzer, Christian
utue.personen.roh Schmulius, Christiane
utue.personen.roh Settele, Josef
utue.personen.roh Skidmore, Andrew K.
utue.personen.roh Wegmann, Martin
utue.personen.roh Zacharias, Steffen
utue.personen.roh Kirsten, Toralf
utue.personen.roh Schaepman, Michael E.
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Remote Sensing de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 1120 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 10 de_DE
utue.fakultaet 07 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät de_DE


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