A comparative study of machine learning methods for time-to-event survival data for radiomics risk modelling

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dc.contributor.author Zips, Daniel
dc.contributor.author Mönnich, David
dc.date.accessioned 2019-06-05T09:58:27Z
dc.date.available 2019-06-05T09:58:27Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.issn 2045-2322
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/89402
dc.language.iso en en
dc.publisher Nature Publishing Group de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1038/s41598-017-13448-3 de_DE
dc.rights info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subject.ddc 500 de_DE
dc.title A comparative study of machine learning methods for time-to-event survival data for radiomics risk modelling de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20190131163842_00766
utue.personen.roh Leger, Stefan
utue.personen.roh Zwanenburg, Alex
utue.personen.roh Pilz, Karoline
utue.personen.roh Lohaus, Fabian
utue.personen.roh Linge, Annett
utue.personen.roh Zoephel, Klaus
utue.personen.roh Kotzerke, Joerg
utue.personen.roh Schreiber, Andreas
utue.personen.roh Tinhofer, Inge
utue.personen.roh Budach, Volker
utue.personen.roh Sak, Ali
utue.personen.roh Stuschke, Martin
utue.personen.roh Balermpas, Panagiotis
utue.personen.roh Roedel, Claus
utue.personen.roh Ganswindt, Ute
utue.personen.roh Belka, Claus
utue.personen.roh Pigorsch, Steffi
utue.personen.roh Combs, Stephanie E.
utue.personen.roh Moennich, David
utue.personen.roh Zips, Daniel
utue.personen.roh Krause, Mechthild
utue.personen.roh Baumann, Michael
utue.personen.roh Troost, Esther G. C.
utue.personen.roh Loeck, Steffen
utue.personen.roh Richter, Christian
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Scientific Reports de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 13206 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 7 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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