Spectral Clustering Predicts Tumor Tissue Heterogeneity Using Dynamic F-18-FDG PET: A Complement to the Standard Compartmental Modeling Approach

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Spectral Clustering Predicts Tumor Tissue Heterogeneity Using Dynamic F-18-FDG PET: A Complement to the Standard Compartmental Modeling Approach

Autor(en): Katiyar, Prateek; Divine, Mathew R.; Kohlhofer, Ursula; Quintanilla-Martinez, Leticia; Schoelkopf, Bernhard; Pichler, Bernd J.; Disselhorst, Jonathan A.
Tübinger Autor(en):
Katiyar, Prateek
Disselhorst, Jonathan A.
Divine, Mathew Ryan
Quintanilla-Martinez, Leticia
Schölkopf, Bernhard
Pichler, Bernd
Erschienen in: Journal of Nuclear Medicine (2017), Bd. 58, H. 4, S. 651-657
Verlagsangabe: Soc Nuclear Medicine Inc
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.2967/jnumed.116.181370
ISSN: 1535-5667
DDC-Klassifikation: 610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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