dc.contributor |
Eberhard Karls Universität Tübingen |
de_DE |
dc.contributor.author |
Otte, Sebastian |
de_DE |
dc.date.accessioned |
2018-02-13T10:39:39Z |
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dc.date.available |
2018-02-13T10:39:39Z |
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dc.date.issued |
2017 |
de_DE |
dc.identifier.isbn |
978-3-8439-3413-8 |
de_DE |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10900/80333 |
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dc.language.iso |
de |
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dc.publisher |
München : Verlag Dr. Hut |
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dc.relation.ispartofseries |
Informatik |
de_DE |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/closedAccess |
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dc.subject.ddc |
004 |
de_DE |
dc.title |
Recurrent neural networks for sequential patterns recognition applications |
de_DE |
dc.type |
PhDThesis |
de_DE |
utue.artikel.swb |
496372610 |
de_DE |
utue.kommentar.intern |
Dissertation, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2017 |
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utue.personen.pnd |
Otte, Sebastian/496372599 |
de_DE |
utue.personen.roh |
Otte, Sebastian |
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utue.publikation.seitengesamt |
xv, 162 Seiten : Illustrationen |
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utue.publikation.auflage |
1. Auflage |
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utue.titel.verfasserangabe |
vorgelegt von M.Sc. Sebastian Otte |
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utue.publikation.abrufzeichen |
tdis |
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utue.publikation.swbdatum |
1712 |
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utue.publikation.ddcroh |
004 |
de_DE |
utue.publikation.fachbereich |
57 |
de_DE |
utue.publikation.fakultaet |
7 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät |
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