Optimizing parameters and algorithms of multivariate pattern classification for hypothesis testing in high-density EEG

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dc.contributor Eberhard Karls Universität Tübingen de_DE
dc.contributor.author Jamalabadi, Hamidreza de_DE
dc.date.accessioned 2017-11-16T10:21:47Z
dc.date.available 2017-11-16T10:21:47Z
dc.date.issued 2017 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/78616
dc.language.iso en
dc.publisher Tübingen de_DE
dc.relation.uri http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-782834 de_DE
dc.rights info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subject.ddc 500 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Optimizing parameters and algorithms of multivariate pattern classification for hypothesis testing in high-density EEG de_DE
dc.type PhDThesis de_DE
utue.artikel.swb 494706503 de_DE
utue.artikel.swb 494706430 de_DE
utue.kommentar.intern Dissertation, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2017; Erscheint auch als, Online-Ausgabe, Jamalabadi, Hamidreza, Optimizing parameters and algorithms of multivariate pattern classification for hypothesis testing in high-density EEG, Tübingen, 2017, 1 Online-Ressource (145 Seiten), de_DE
utue.personen.pnd Jamalabadi, Hamidreza/494706414 de_DE
utue.personen.roh Jamalabadi, Hamidreza de_DE
utue.publikation.seitengesamt 145 Seiten : Illustrationen de_DE
utue.titel.verfasserangabe vorgelegt von Hamidreza Jamalabadi de_DE
utue.publikation.abrufzeichen tdis de_DE
utue.publikation.swbdatum 1710 de_DE
utue.publikation.ddcroh 500 de_DE
utue.publikation.ddcroh 610 de_DE
utue.publikation.fachbereich 41 de_DE
utue.publikation.fakultaet 4 Medizinische Fakultät de_DE


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