How many are many? : exploring context-dependence of few and many with probabilistic computational models

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dc.contributor Eberhard Karls Universität Tübingen de_DE
dc.contributor.author Schöller, Anthea de_DE
dc.date.accessioned 2017-11-14T09:16:22Z
dc.date.available 2017-11-14T09:16:22Z
dc.date.issued 2017 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/78439
dc.language.iso en
dc.publisher Tübingen de_DE
dc.relation.uri http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-771976 de_DE
dc.rights info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subject.classification Semantik de_DE
dc.subject.classification Bayes-Inferenz de_DE
dc.subject.classification Kontextabhängige Grammatik de_DE
dc.subject.classification Stochastisches Modell de_DE
dc.subject.ddc 150 de_DE
dc.subject.ddc 400 de_DE
dc.subject.ddc 420 de_DE
dc.title How many are many? : exploring context-dependence of few and many with probabilistic computational models de_DE
dc.type PhDThesis de_DE
utue.artikel.swb 491052677 de_DE
utue.artikel.swb 491052057 de_DE
utue.kommentar.intern Dissertation, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2017; Erscheint auch als, Online-Ausgabe, Schöller, Anthea, How many are many?, Tübingen, 2017, 1 Online-Ressource (xiv, 199 Seiten), de_DE
utue.personen.pnd Schöller, Anthea/491052049 de_DE
utue.personen.roh Schöller, Anthea de_DE
utue.publikation.seitengesamt xiv, 199 Seiten : Illustrationen de_DE
utue.titel.verfasserangabe vorgelegt von Anthea Sofie Schöller de_DE
utue.publikation.abrufzeichen tdis de_DE
utue.publikation.swbdatum 1707 de_DE
utue.publikation.ddcroh 150 de_DE
utue.publikation.ddcroh 400 de_DE
utue.publikation.ddcroh 420 de_DE
utue.publikation.fachbereich 41 de_DE
utue.publikation.fakultaet 4 Medizinische Fakultät de_DE


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