Feasibility of Active Machine Learning for Multiclass Compound Classification

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dc.contributor.author Luxburg, Ulrike von
dc.date.accessioned 2017-05-04T14:52:41Z
dc.date.available 2017-05-04T14:52:41Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.issn 1549-960X
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/76127
dc.language.iso en en
dc.publisher Amer Chemical Soc de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1021/acs.jcim.5b00332
dc.rights info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subject.ddc 540 de_DE
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.title Feasibility of Active Machine Learning for Multiclass Compound Classification de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20160915142648_02323
utue.publikation.seiten 12-20 de_DE
utue.personen.roh Lang, Tobias
utue.personen.roh Flachsenberg, Florian
utue.personen.roh von Luxburg, Ulrike
utue.personen.roh Rarey, Matthias
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Journal of Chemical Information and Modeling de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue 1 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 56 de_DE
utue.fakultaet 07 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät


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