Machine learning approaches to image deconvolution

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dc.contributor Eberhard Karls Universität Tübingen de_DE
dc.contributor.author Schuler, Christian de_DE
dc.date.accessioned 2017-04-25T12:35:50Z
dc.date.available 2017-04-25T12:35:50Z
dc.date.issued 2014 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/75986
dc.language.iso en
dc.publisher Tübingen de_DE
dc.relation.uri http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-747088 de_DE
dc.rights info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.title Machine learning approaches to image deconvolution de_DE
dc.type PhDThesis de_DE
utue.artikel.swb 484797387 de_DE
utue.artikel.swb 484797247 de_DE
utue.kommentar.intern Dissertation, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2015; Erscheint auch als, Online-Ausgabe, Schuler, Christian, Machine learning approaches to image deconvolution, Tübingen, 2017, 1 Online-Ressource (xv, 125 Seiten), de_DE
utue.personen.pnd Schuler, Christian/484797212 de_DE
utue.personen.roh Schuler, Christian de_DE
utue.publikation.seitengesamt xv, 125 Seiten : Illustrationen de_DE
utue.titel.verfasserangabe vorgelegt von Christian Johannes Schuler de_DE
utue.publikation.abrufzeichen tdis de_DE
utue.publikation.swbdatum 1703 de_DE
utue.publikation.ddcroh 004 de_DE
utue.publikation.fachbereich 57 de_DE
utue.publikation.fakultaet 7 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät de_DE


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