Design of a component that learns dynamic driving behavior and vehicle characteristics, in known situations, for a later fuel consumption prediction on roads that have not been driven before

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dc.contributor.advisor Rosenstiel, Wolfgang (Prof. Dr.)
dc.contributor.author Marquette, Adrien
dc.date.accessioned 2014-09-15T12:00:05Z
dc.date.available 2014-09-15T12:00:05Z
dc.date.issued 2014-09
dc.identifier.other 414535480 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/56227
dc.identifier.uri http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-562270 de_DE
dc.description.abstract Aufgrund der ständig zunehmenden Anzahl an Autofahrern, und der damit verbundenen steigenden Umweltbelastung, gewinnt die Thematik des „green driving“ (ökologischen Fahrens) immer mehr an Bedeutung. Mit der steigenden Komplexität der Fahrzeugantriebe wie beispielsweise dem Hybrid und der Fülle an Neuentwicklungen in der Fahrzeugsteuerung wie beispielsweise dem Ausrollassistent, ist es erforderlich geworden, verschiedene Antriebsszenarien für einen Streckenabschnitt miteinander vergleichen zu können um das verbauchsoptimale Szenario zu identifizieren. Die Tätigkeit des Autofahrens wurde von E. Donges in einem Drei-Ebenen-Model beschrieben, welches vereinfacht dargestellt die Interaktion zwischen einem Fahrer, seinem Fahrzeug und seiner Umwelt beschreibt. Basierend auf diesem Model wurde in dieser Arbeit angenommen, dass eine Verbrauchsvorhersage für eine bestimmte Strecke möglich ist insofern Fahrereigenschaften, Fahrzeugcharakteristika und eine Beschreibung der Umwelt vorhanden, bekannt und verwertbar sind. Während die Beschreibung der Umwelt zum Teil bereits ausreichend verfügbar ist liegen für die Fahrereigenschaften und Fahrzeugcharakteristika keine spezifischen und verwertbaren Daten vor. Aufgrund des Einflusses dieser auf den Kraftstoffverbrauch, besteht die Notwendigkeit sie zu lernen. Diese Arbeit wurde, basierend auf der beschriebenen Aufgabe und Ausgangslage, auf den folgenden drei Fragestellungen aufgebaut: Ist es möglich die verbrauchsrelevanten und fahrerspezifischen Eigenschaften zu identifizieren und zu lernen? Ist es möglich alle Komponenten und Eigenschaften eines Fahrzeuges die einen Einfluss auf dem Verbrauch haben zu erkennen und zu beschreiben? Und schließlich: Kann eine Simulation, mit Hilfe der gelernten Informationen, und anhand einer Streckenbeschreibung so wie sie in einem Navigationssystem vorliegt, eine Verbrauchsvorhersage berechnen? de_DE
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Universität Tübingen de_DE
dc.rights ubt-podok de_DE
dc.rights.uri http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=de de_DE
dc.rights.uri http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=en en
dc.subject.classification Kraftstoffverbrauch , Navigation , Infotainment , Prognose , Simulation , Aerodynamik , Fahrzeug , Fahrer , can de_DE
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.subject.ddc 620 de_DE
dc.subject.other Fuel consumption prediction en
dc.subject.other energy consumption prediction en
dc.subject.other Kraftstoffverbrauchsprognose de_DE
dc.subject.other Energieverbrauchsprognose de_DE
dc.subject.other EcoDriving de_DE
dc.subject.other EcoRoute de_DE
dc.title Design of a component that learns dynamic driving behavior and vehicle characteristics, in known situations, for a later fuel consumption prediction on roads that have not been driven before en
dc.type Dissertation de_DE
dcterms.dateAccepted 2014-05-30
utue.publikation.fachbereich Informatik de_DE
utue.publikation.fakultaet 7 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät de_DE

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