Das Programmsystem SOLVES zur Suche und Optimierung von Leitstrukturen

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dc.contributor.advisor Zell, Andreas de_DE
dc.contributor.author Rapp, Fred-Reiner de_DE
dc.date.accessioned 2005-06-22 de_DE
dc.date.accessioned 2014-03-18T10:14:16Z
dc.date.available 2005-06-22 de_DE
dc.date.available 2014-03-18T10:14:16Z
dc.date.issued 2005 de_DE
dc.identifier.other 11878689X de_DE
dc.identifier.uri http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-opus-17567 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/48760
dc.description.abstract Das Hauptziel dieser Arbeit liegt in der Konzeption und Implementierung eines Hilfsmittels, welches Methoden zur Datenverarbeitung und -auswertung (wie z. B. Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen) mit weiteren anwendungsspezifischen Verfahren kombiniert und im Rahmen einer einheitlichen Benutzungsoberfläche dem in der Pharmaforschung tätigen Wissenschaftler zur Verfügung stellt. Es handelt sich dabei um ein verteiltes Programmsystem namens SOLVES, welches eine einfache, flexible und intuitive Zusammenstellung von Berechnungsabläufen ermöglicht und die erzielten Ergebnisse dauerhaft und nachvollziehbar archiviert. Es werden beispielhafte Anwendungen von SOLVES im Bereich der Vorhersage von Moleküleigenschaften und der Selektion von Deskriptoren besprochen. Zusätzlich wird das neu entwickelte STEEDS-Verfahren zur Optimierung von Substruktur-Deskriptoren vorgestellt und die damit erzielten Ergebnisse diskutiert. de_DE
dc.description.abstract The main goal of this work is the design and implementation of the SOLVES program system, which combines methods for data processing and evaluation (e.g. neural networks and evolutionary algorithms) with application-field specific methods under a common, integrated user interface. This distributed program system is based on the CORBA middleware standard. It allows easy, flexible and intuitive generation of workflows. The calculated results can be archieved permanently and comprehensibly in relational databases. Several examples of possible applications of SOLVES for the prediction of molecular properties and the selection of molecular descriptors are given. Additionally, a novel method for the optimization of substructural descriptors named STEEDS is introduced, which maps SMARTS patterns to tree structures. The optimization is performed by strongly-typed genetic programming. Two successful applications of the STEEDS method are described, and the obtained results are discussed. en
dc.language.iso de_DE de_DE
dc.publisher Universität Tübingen de_DE
dc.rights ubt-podok de_DE
dc.rights.uri http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=de de_DE
dc.rights.uri http://tobias-lib.uni-tuebingen.de/doku/lic_mit_pod.php?la=en en
dc.subject.classification Arzneimitteldesign , Genetische Programmierung , Maschinelles Lernen , Moleküldeskriptor , Prozesskette de_DE
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.subject.other drug design , genetic programming , machine learning , molecular descriptor , workflow en
dc.title Das Programmsystem SOLVES zur Suche und Optimierung von Leitstrukturen de_DE
dc.title The SOLVES program system for search and optimization of lead structures en
dc.type Dissertation de_DE
dcterms.dateAccepted 2005-06-08 de_DE
utue.publikation.fachbereich Sonstige - Informations- und Kognitionswissenschaften de_DE
utue.publikation.fakultaet 7 Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät de_DE
dcterms.DCMIType Text de_DE
utue.publikation.typ doctoralThesis de_DE
utue.opus.id 1756 de_DE
thesis.grantor 17 Fakultät für Informations- und Kognitionswissenschaften de_DE

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