Diagnostik pigmentierter Hautläsionen mittels Dermatoskopie

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dc.contributor.advisor Blum, Andreas (Prof. Dr. med.) de_DE
dc.contributor.author Clemens, Jennifer de_DE
dc.date.accessioned 2010-05-28 de_DE
dc.date.accessioned 2014-03-18T09:42:50Z
dc.date.available 2010-05-28 de_DE
dc.date.available 2014-03-18T09:42:50Z
dc.date.issued 2010 de_DE
dc.identifier.other 32367318X de_DE
dc.identifier.uri http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-opus-48206 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/45647
dc.description.abstract Die Zielsetzung der Arbeit ist die Überarbeitung des Algorithmus nach Stolz-original, zur Einteilung von melanozytären und nicht-melanozytären Hauttumoren. Zusätzlich wurden zwei weitere einfache diagnostische Algorithmen auf ihre diagnostische Treffsicherheit überprüft (Three-Point-List, Hoffmann-Wellenhof). Ergänzend wurde untersucht, inwieweit die Einbindung des Algorithmus zur Einteilung von melanozytären und nicht-melanozytären Hauttumoren die Treffsicherheit der diagnostischen Scores verbessert. Für die einzelnen diagnostischen Tests bzw. Kombinationen dieser Tests wurden Vierfeldertafeln mit Anzahlen der jeweiligen Diagnosen erstellt und Sensitivität, Spezifität und diagnostische Genauigkeit berechnet. Abschließend kann festgestellt werden, dass Verbesserungen der Spezifität durch ein Vorschalten der Algorithmen Stolz-original und Stolz-modifiziert für den Three-colour-test und den Drei-Strukturen-Typ zu verzeichnen waren. Dabei ist jedoch anzumerken, dass die Literaturangaben für den Three-colour-test in dieser Studie nicht nachvollzogen werden konnten. Die Sensitivität konnte durch das Vorschalten der Algorithmen Stolz-original und Stolz-modifiziert nicht verbessert werden. Eine Kombination der Algorithmen Stolz-original und Stolz-modifiziert mit den Scores führt nicht zu einer Verbesserung der Sensitivität und Spezifität. Der Algorithmus Stolz-modifiziert wurde verbessert in sofern er die unnötige Exzision benigner Hauttumoren im Vergleich zum Algorithmus Stolz-original verhindert. Er weist somit eine höhere Spezifität auf. de_DE
dc.description.abstract The aim of this study is the revision of the Stolz original algorithm which classifies the differences between melanozytic and non melanozytic skin tumours. Additionally the diagnostic accuracy of two further simple algorithms was examined ( Three-Point- List, Hoffmann-Wellenhof). Furthermore we examined how far the diagnostic accuracy would improve by combining the algorithms to distinguish between melanozytic and non melanozytic skin tumours with other scores. Charts were made with various diagnoses and the sensitivity, the specificity as well as the diagnostic accuracy were calculated. We came to the conclusion that the specificity for the Three-Colour-Test as well as for the Three- Structure-Type benefited after being combined with the Stolz original or Stolz modified algorithms. However, it should be noted that the results contained in the literature for the ‘Three-Colour-Test’ could not be reproduced. The sensitivity could not be improved by using one of the ‘Stolz algorithms’ beforehand. The combination of the ‘Stolz original’ and the ‘Stolz modified’ algorithms together with the scores did not improve the sensitivity and the specificity. The Stolz modified was upgraded in so far as unnecessary removal of benign skin tumours can be avoided in comparison to Stolz original. This algorithm therefore shows a higher specificity. en
dc.language.iso de de_DE
dc.publisher Universität Tübingen de_DE
dc.rights cc_by de_DE
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/deed.de de_DE
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/deed.en en
dc.subject.classification Dermatoskopie de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.subject.other Dermatoscopy en
dc.title Diagnostik pigmentierter Hautläsionen mittels Dermatoskopie de_DE
dc.title Diagnosis of pigmented skin tumours using dermatoscopy en
dc.type PhDThesis de_DE
dcterms.dateAccepted 2007-10-16 de_DE
utue.publikation.fachbereich Sonstige de_DE
utue.publikation.fakultaet 4 Medizinische Fakultät de_DE
dcterms.DCMIType Text de_DE
utue.publikation.typ doctoralThesis de_DE
utue.opus.id 4820 de_DE
thesis.grantor 05/06 Medizinische Fakultät de_DE

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