AI-enabled forecasting of prehospital transfusion needs in patients with trauma: a multinational, registry-based, retrospective, machine learning development and validation

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AI-enabled forecasting of prehospital transfusion needs in patients with trauma: a multinational, registry-based, retrospective, machine learning development and validation

Autor(en): Sigle, Manuel; Boos, Matthias; Weiss, Tim; van Iersel, Mart; Nwafor-Okoli, Chinyere; McBeth, Paul; McMahon, Aisling; Maguire, Patricia B.; Rosenberger, Peter; Gawaz, Meinrad; Wunderlich, Robert
Tübinger Autor(en):
Sigle, Manuel
Boos, Matthias
Rosenberger, Peter
Wunderlich, Robert
Gawaz, Meinrad Paul
Erschienen in: Lancet Digital Health (2026), Bd. 8 (1), Article 100945
Verlagsangabe: Amsterdam : Elsevier
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1016/j.landig.2025.100945
ISSN: 2589-7500
DDC-Klassifikation: 004 - Informatik
610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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