Prediction of lead in agricultural soils : an integrated approach using machine learning, terrain attributes and reflectance spectra

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Prediction of lead in agricultural soils : an integrated approach using machine learning, terrain attributes and reflectance spectra

Autor(en): Agyeman, Prince Chapman; John, Kingsley; Kebonye, Ndiye Michael; Khosravi, Vahid; Boruvka, Lubos; Vasat, Radim; Boateng, Charles Mario
Tübinger Autor(en):
Kebonye, Ndiye Michael
Erschienen in: Pedosphere (2025), Bd. 35, H. 2, S. 325-337
Verlagsangabe: Beijing : Science Press
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1016/j.pedsph.2024.01.002
ISSN: 1002-0160
DDC-Klassifikation: 550 - Geowissenschaften
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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