Keypoint-based modeling reveals fine-grained body pose tuning in superior temporal sulcus neurons

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dc.contributor.author Mukovskiy, Albert
dc.contributor.author Martini, Lucas
dc.contributor.author Giese, Martin Alexander
dc.date.accessioned 2026-04-21T06:45:42Z
dc.date.available 2026-04-21T06:45:42Z
dc.date.issued 2025
dc.identifier.issn 2041-1723
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/178477
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Berlin : Nature Portfolio de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1038/s41467-025-60945-5 de_DE
dc.subject.ddc 500 de_DE
dc.title Keypoint-based modeling reveals fine-grained body pose tuning in superior temporal sulcus neurons de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20251118000000_01716
utue.personen.roh Raman, Rajani
utue.personen.roh Bognar, Anna
utue.personen.roh Nejad, Ghazaleh Ghamkhari
utue.personen.roh Mukovskiy, Albert
utue.personen.roh Martini, Lucas
utue.personen.roh Giese, Martin
utue.personen.roh Vogels, Rufin
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Nature Communications de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 5796 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 16 (1) de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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