Flexible and cost-effective deep learning for accelerated multi-parametric relaxometry using phase-cycled bSSFP
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Autor(en):
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Birk, Florian; Mahler, Lucas; Steiglechner, Julius; Wang, Qi; Scheffler, Klaus; Heule, Rahel
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Tübinger Autor(en):
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Erschienen in:
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Scientific Reports
(2025), Bd.
15 (1),
Article 4825
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Verlagsangabe:
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Berlin : Nature Portfolio
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Sprache:
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Englisch
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Referenz zum Volltext:
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http://dx.doi.org/10.1038/s41598-025-88579-z
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ISSN:
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2045-2322
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DDC-Klassifikation:
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500 - Naturwissenschaften
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Dokumentart:
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Wissenschaftlicher Artikel
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