Gaussian process dynamical models for small-data human motion synthesis : from hierarchical models to mixture-of-experts frameworks

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Gaussian process dynamical models for small-data human motion synthesis : from hierarchical models to mixture-of-experts frameworks

Autor(en): St. Amand, Jesse
Tübinger Autor(en):
St. Amand, Jesse
Sonstige Beteiligte: Eberhard Karls Universität Tübingen
Erscheinungsjahr: 2025
Verlagsangabe: Tübingen
Sprache: Englisch
Dokumentart: Dissertation
Seitenzahl: 82 Seiten
Verbund-Nachweis: 1935417991
Kommentar: Dissertation, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2025; Erscheint auch als, Online-Ausgabe, St. Amand, Jesse, Gaussian process dynamical models for small-data human motion synthesis, Tübingen, 2025, 1 Online-Ressource (82 Seiten),
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