Toward fast and scalable Bayesian Machine Learning

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dc.contributor Eberhard Karls Universität Tübingen de_DE
dc.contributor.author Hobbhahn, Marius de_DE
dc.date.accessioned 2025-07-07T06:08:40Z
dc.date.available 2025-07-07T06:08:40Z
dc.date.issued 2024 de_DE
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/167612
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.15496/publikation-108939
dc.language.iso en
dc.publisher Tübingen de_DE
dc.title Toward fast and scalable Bayesian Machine Learning de_DE
dc.type PhDThesis de_DE
utue.kommentar.intern ;;Dissertation, Eberhard Karls Universität Tübingen, 2025; Erscheint auch als, Online-Ausgabe, Hobbhahn, Marius, Toward fast and scalable Bayesian Machine Learning, Tübingen, 2024, 1 Online-Ressource (xii, 136 Seiten), de_DE
utue.personen.roh Hobbhahn, Marius de_DE
utue.publikation.seitengesamt xii, 136 Seiten de_DE
utue.titel.verfasserangabe vorgelegt von Marius Hobbhahn de_DE
utue.publikation.abrufzeichen tdis de_DE
utue.publikation.swbdatum 2505 de_DE
utue.publikation.fachbereich 57 de_DE
utue.publikation.fakultaet 7 de_DE
utue.artikel.ppn 1924116200 de_DE


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