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http://hdl.handle.net/10900/167435
http://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1674359 http://dx.doi.org/10.15496/publikation-108762 |
Dokumentart: | Dissertation |
Erscheinungsdatum: | 2025-07-01 |
Originalveröffentlichung: | Walther, J. K., Hecht, M., Nagengast, B., Zitzmann, S. (2024). To Be Long or To Be Wide: How Data Format Influences Convergence and Estimation Accuracy in Multilevel Struc- tural Equation Modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 31(5), 759–774. https://doi.org/10.1080/10705511.2024.2320050; Walther, J. K., Hecht, M., Zitzmann, S. (2024). Shrinking Small Sample Problems in Multilevel Structural Equation Modeling via Regularization of the Sample Covariance Matrix. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 32(1), 45-65. https: //doi.org/10.1080/10705511.2024.2380919; Walther, J. K., Hecht, M., Nagengast, B., Zitzmann, S. (2025). Multilevel Multigroup Structural Equation Modeling In A Single-Level Framework. Structural Equation Model- ing: A Multidisciplinary Journal, 1–32. https://doi.org/10.1080/10705511.2024.2434596 |
Sprache: | Englisch |
Fakultät: | 6 Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät |
Fachbereich: | Psychologie |
Gutachter: | Zitzmann, Steffen (Prof. Dr.) |
Tag der mündl. Prüfung: | 2025-05-26 |
DDC-Klassifikation: |
150 - Psychologie 300 - Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie |
Freie Schlagwörter: |
![]() SEM Small Samples Large p, small N Highdimensional Wide Format Heterogeneous Variances Regularization Data Format |
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