SSL-SoilNet: A Hybrid Transformer-Based Framework With Self-Supervised Learning for Large-Scale Soil Organic Carbon Prediction

Autor(en):

Kakhani, Nafiseh; Rangzan, Moien; Jamali, Ali; Attarchi, Sara; Alavipanah, Seyed Kazem; Mommert, Michael; Tziolas, Nikolaos; Scholten, Thomas

Tübinger Autor(en):

Erschienen in:

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2024), Bd. 62, Article 4509915

Verlagsangabe:

Piscataway : IEEE - Inst Electrical Electronics Engineers Inc

Sprache:

Englisch

Referenz zum Volltext:

ISSN:

0196-2892

DDC-Klassifikation:

550 - Geowissenschaften
600 - Technik
610 - Medizin, Gesundheit

Dokumentart:

Wissenschaftlicher Artikel

Das Dokument erscheint in: