Deep-learning based super-resolution for 3D isotropic coronary MR angiography in less than a minute

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dc.contributor.author Küstner, Thomas
dc.date.accessioned 2024-11-15T10:22:19Z
dc.date.available 2024-11-15T10:22:19Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 0740-3194
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/158938
dc.language.iso de de_DE
dc.publisher New York, NY : Wiley-Liss de_DE
dc.relation.uri https://dx.doi.org/10.1002/mrm.28911 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Deep-learning based super-resolution for 3D isotropic coronary MR angiography in less than a minute de_DE
dc.type Article de_DE
utue.publikation.seiten 2827-2852 de_DE
utue.personen.roh Küstner, Thomas
utue.personen.roh Munoz, Camila
utue.personen.roh Psenicny, Alina
utue.personen.roh Bustin, Aurelien
utue.personen.roh Fuin, Nicolo
utue.personen.roh Qi, Haikun
utue.personen.roh Neji, Radhouene
utue.personen.roh Kunz, Karl
utue.personen.roh Hajhosseiny, Reza
utue.personen.roh Prieto, Claudia
utue.personen.roh Botnar, René
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Magnetic resonance in medicine de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue 5 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 86 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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