Assessing ChatGPT's Mastery of Bloom's Taxonomy Using Psychosomatic Medicine Exam Questions: Mixed-Methods Study

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dc.contributor.author Herrmann-Werner, Anne
dc.contributor.author Festl-Wietek, Teresa
dc.contributor.author Holderried, Friederike
dc.contributor.author Herschbach, Lea
dc.contributor.author Griewatz, Jan
dc.contributor.author Zipfel, Stephan
dc.contributor.author Mahling, Moritz
dc.date.accessioned 2024-10-21T07:55:35Z
dc.date.available 2024-10-21T07:55:35Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.issn 1438-8871
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/158402
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Toronto : Jmir Publications, Inc de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.2196/52113 de_DE
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Assessing ChatGPT's Mastery of Bloom's Taxonomy Using Psychosomatic Medicine Exam Questions: Mixed-Methods Study de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20240422000000_00835
utue.personen.roh Herrmann-Werner, Anne
utue.personen.roh Festl-Wietek, Teresa
utue.personen.roh Holderried, Friederike
utue.personen.roh Herschbach, Lea
utue.personen.roh Griewatz, Jan
utue.personen.roh Masters, Ken
utue.personen.roh Zipfel, Stephan
utue.personen.roh Mahling, Moritz
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Journal of Medical Internet Research de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article e52113 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 26 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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