A novel fully automated method for measuring ASPECTS to improve stroke diagnosis: Comparison to traditional ASPECTS

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dc.contributor.author Gohla, Georg
dc.contributor.author Schwarz, Ricarda
dc.contributor.author Estler, Arne
dc.contributor.author Ernemann, Ulrike
dc.contributor.author Bier, Georg Andreas
dc.contributor.author Bongers, Malte Niklas
dc.contributor.author Horger, Marius
dc.date.accessioned 2024-09-03T06:50:34Z
dc.date.available 2024-09-03T06:50:34Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.issn 1051-2284
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/157125
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Hoboken : Wiley de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1111/jon.13159 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title A novel fully automated method for measuring ASPECTS to improve stroke diagnosis: Comparison to traditional ASPECTS de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20240422000000_01410
utue.publikation.seiten 145-151 de_DE
utue.personen.roh Gohla, Georg
utue.personen.roh Schwarz, Ricarda
utue.personen.roh Bier, Georg
utue.personen.roh Estler, Arne
utue.personen.roh Bongers, Malte N.
utue.personen.roh Ditt, Hendrik
utue.personen.roh Fritz, Jan
utue.personen.roh Kemmling, Andre
utue.personen.roh Ernemann, Ulrike
utue.personen.roh Horger, Marius
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Journal of Neuroimaging de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue 1 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 34 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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