End-to-end prognostication in colorectal cancer by deep learning: a retrospective, multicentre study

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dc.contributor.author Brenner, Hermann
dc.date.accessioned 2024-08-12T09:28:40Z
dc.date.available 2024-08-12T09:28:40Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.issn 2589-7500
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/156557
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Amsterdam : Elsevier de_DE
dc.subject.ddc 004 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title End-to-end prognostication in colorectal cancer by deep learning: a retrospective, multicentre study de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20240422000000_01102
utue.publikation.seiten e33-e43 de_DE
utue.personen.roh Jiang, Xiaofeng
utue.personen.roh Hoffmeister, Michael
utue.personen.roh Brenner, Hermann
utue.personen.roh Muti, Hannah Sophie
utue.personen.roh Yuan, Tanwei
utue.personen.roh Foersch, Sebastian
utue.personen.roh West, Nicholas P.
utue.personen.roh Brobeil, Alexander
utue.personen.roh Jonnagaddala, Jitendra
utue.personen.roh Hawkins, Nicholas
utue.personen.roh Ward, Robyn L.
utue.personen.roh Brinker, Titus J.
utue.personen.roh Saldanha, Oliver Lester
utue.personen.roh Ke, Jia
utue.personen.roh Mueller, Wolfram
utue.personen.roh Grabsch, Heike, I
utue.personen.roh Quirke, Philip
utue.personen.roh Truhn, Daniel
utue.personen.roh Kather, Jakob Nikolas
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Lancet Digital Health de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue 1 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 6 de_DE


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