Sub-seasonal to seasonal forecasts through self-supervised learning (Proposals Track)

Autor(en):

Thuemmel, Jannik; Strnad, Felix; Schlör, Jakob; Butz, Martin V.; Goswami, Bedartha

Tübinger Autor(en):

Erschienen in:

ICLR 2023 Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning (2023), Bd.

Verlagsangabe:

Climate Change AI

Sprache:

Englisch

Referenz zum Volltext:

DDC-Klassifikation:

004 - Informatik

Dokumentart:

Wissenschaftlicher Artikel
Konferenzveröffentlichung

Das Dokument erscheint in: