Prediction of Bone Marrow Biopsy Results From MRI in Multiple Myeloma Patients Using Deep Learning and Radiomics

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Prediction of Bone Marrow Biopsy Results From MRI in Multiple Myeloma Patients Using Deep Learning and Radiomics

Autor(en): Wennmann, Markus; Ming, Wenlong; Bauer, Fabian; Chmelik, Jiri; Klein, Andre; Uhlenbrock, Charlotte; Groezinger, Martin; Kahl, Kim-Celine; Nonnenmacher, Tobias; Debic, Manuel; Hielscher, Thomas; Thierjung, Heidi; Rotkopf, Lukas T.; Stanczyk, Nikolas; Sauer, Sandra; Jauch, Anna; Goetz, Michael; Kurz, Felix T.; Schlamp, Kai; Horger, Marius; Afat, Saif; Besemer, Britta; Hoffmann, Martin; Hoffend, Johannes; Kraemer, Doris; Graeven, Ullrich; Ringelstein, Adrian; Bonekamp, David; Kleesiek, Jens; Floca, Ralf O.; Hillengass, Jens; Mai, Elias K.; Weinhold, Niels; Weber, Tim F.; Goldschmidt, Hartmut; Schlemmer, Heinz-Peter; Maier-Hein, Klaus; Delorme, Stefan; Neher, Peter
Tübinger Autor(en):
Horger, Marius
Afat, Saif
Besemer, Britta
Erschienen in: Investigative Radiology (2023), Bd. 58, H. 10, S. 754-765
Verlagsangabe: Philadelphia : Lippincott Williams & Wilkins
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1097/RLI.0000000000000986
ISSN: 0020-9996
DDC-Klassifikation: 610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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