Analysis of type 2 diabetes heterogeneity with a tree-like representation: insights from the prospective German Diabetes Study and the LURIC cohort

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Analysis of type 2 diabetes heterogeneity with a tree-like representation: insights from the prospective German Diabetes Study and the LURIC cohort

Autor(en): Schoen, Martin; Prystupa, Katsiaryna; Mori, Tim; Zaharia, Oana P.; Bodis, Kalman; Bombrich, Maria; Moeser, Clara; Yurchenko, Iryna; Kupriyanova, Yuliya; Strassburger, Klaus; Bobrov, Pavel; Nair, Anand T. N.; Boenhof, Gidon J.; Strom, Alexander; Delgado, Graciela E.; Kaya, Sema; Guthoff, Rainer; Stefan, Norbert; Birkenfeld, Andreas L.; Hauner, Hans; Seissler, Jochen; Pfeiffer, Andreas; Blueher, Matthias; Bornstein, Stefan; Szendroedi, Julia; Meyhoefer, Svenja; Trenkamp, Sandra; Burkart, Volker; Schrauwen-Hinderling, Vera B.; Kleber, Marcus E.; Niessner, Alexander; Herder, Christian; Kuss, Oliver; Maerz, Winfried; Pearson, Ewan R.; Roden, Michael; Wagner, Robert
Tübinger Autor(en):
Stefan, Norbert
Birkenfeld, Andreas L.
Erschienen in: Lancet Diabetes & Endocrinology (2024), Bd. 12, H. 2, S. 119-131
Verlagsangabe: New York : Elsevier Science Inc
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1016/S2213-8587(23)00329-7
ISSN: 2213-8587
DDC-Klassifikation: 610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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