Multitask Learning with Convolutional Neural Networks and Vision Transformers Can Improve Outcome Prediction for Head and Neck Cancer Patients

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dc.contributor.author Zips, Daniel
dc.contributor.author Böke, Simon
dc.date.accessioned 2024-05-06T08:36:49Z
dc.date.available 2024-05-06T08:36:49Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.issn 2072-6694
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/153142
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Basel : Mdpi de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.3390/cancers15194897 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Multitask Learning with Convolutional Neural Networks and Vision Transformers Can Improve Outcome Prediction for Head and Neck Cancer Patients de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20240124000000_01036
utue.personen.roh Starke, Sebastian
utue.personen.roh Zwanenburg, Alex
utue.personen.roh Leger, Karoline
utue.personen.roh Lohaus, Fabian
utue.personen.roh Linge, Annett
utue.personen.roh Kalinauskaite, Goda
utue.personen.roh Tinhofer, Inge
utue.personen.roh Guberina, Nika
utue.personen.roh Guberina, Maja
utue.personen.roh Balermpas, Panagiotis
utue.personen.roh von der Gruen, Jens
utue.personen.roh Ganswindt, Ute
utue.personen.roh Belka, Claus
utue.personen.roh Peeken, Jan C.
utue.personen.roh Combs, Stephanie E.
utue.personen.roh Boeke, Simon
utue.personen.roh Zips, Daniel
utue.personen.roh Richter, Christian
utue.personen.roh Troost, Esther G. C.
utue.personen.roh Krause, Mechthild
utue.personen.roh Baumann, Michael
utue.personen.roh Loeck, Steffen
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Cancers de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue Article 4897 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 15 (19) de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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