Analyzing and improving the quality and fitness for purpose of OpenStreetMap as labels in remote sensing applications

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Analyzing and improving the quality and fitness for purpose of OpenStreetMap as labels in remote sensing applications

Autor(en): Schott, Moritz; Zell, Adina; Lautenbach, Sven; Sümbül, Gencer; Schultz, Michael; Zipf, Alexander; Demir, Begüm
Tübinger Autor(en):
Schultz, Michael
Erscheinungsjahr: 2023
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: https://doi.org/10.1007/978-3-031-35374-1_2
Dokumentart: Teil eines Buches
Erschienen in: Volunteered Geographic Information - 1st ed. 2024. - Cham : Springer Nature Switzerland, 2024
Seitenbereich: 21-42
Verbund-Nachweis: 188160425X
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