Machine learning and patient-reported outcomes for longitudinal monitoring of disease progression in metastatic breast cancer: a multicenter, retrospective analysis

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dc.contributor.author Engler, Tobias
dc.contributor.author Brucker, Sara
dc.date.accessioned 2024-02-20T09:11:14Z
dc.date.available 2024-02-20T09:11:14Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.issn 0959-8049
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/151176
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Oxford : Elsevier Sci Ltd de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1016/j.ejca.2023.04.019 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Machine learning and patient-reported outcomes for longitudinal monitoring of disease progression in metastatic breast cancer: a multicenter, retrospective analysis de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20230928000000_01179
utue.publikation.seiten 111-121 de_DE
utue.personen.roh Deutsch, Thomas M.
utue.personen.roh Pfob, Andre
utue.personen.roh Brusniak, Katharina
utue.personen.roh Riedel, Fabian
utue.personen.roh Bauer, Armin
utue.personen.roh Dijkstra, Tjeerd
utue.personen.roh Engler, Tobias
utue.personen.roh Brucker, Sara Y.
utue.personen.roh Hartkopf, Andreas D.
utue.personen.roh Schneeweiss, Andreas
utue.personen.roh Sidey-Gibbons, Chris
utue.personen.roh Wallwiener, Markus
dcterms.isPartOf.ZSTitelID European Journal of Cancer de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 188 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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