dc.contributor |
Eberhard Karls Universität Tübingen |
de_DE |
dc.contributor.author |
Gassenmaier, Sebastian |
de_DE |
dc.date.accessioned |
2024-02-06T13:17:08Z |
|
dc.date.available |
2024-02-06T13:17:08Z |
|
dc.date.issued |
2022 |
de_DE |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10900/150829 |
|
dc.language.iso |
de |
|
dc.language.iso |
en |
|
dc.publisher |
Tübingen |
de_DE |
dc.title |
Optimierung der Bildqualität sowie Akquisitionsbeschleunigung der abdomino-pelvinen MRT mittels konventioneller Ansätze und Deep Learning-basierter Methoden |
de_DE |
dc.type |
Habilitation |
de_DE |
utue.kommentar.intern |
Habilitationsschrift, Eberhard-Karls-Universität zu Tübingen, 2023 |
de_DE |
utue.personen.pnd |
Gassenmaier, Sebastian/510305873 |
de_DE |
utue.personen.roh |
Gassenmaier, Sebastian |
de_DE |
utue.publikation.seitengesamt |
96 Blätter |
de_DE |
utue.titel.verfasserangabe |
vorgelegt von Sebastian Gassenmaier |
de_DE |
utue.publikation.swbdatum |
2402 |
de_DE |
utue.artikel.ppn |
1872199798 |
de_DE |