Pyfectious: An individual-level simulator to discover optimal containment policies for epidemic diseases

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dc.contributor.author Mehrjou, Arash
dc.contributor.author Schölkopf, Bernhard
dc.date.accessioned 2023-12-18T13:52:04Z
dc.date.available 2023-12-18T13:52:04Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.issn 1553-734X
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/148746
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Public Library Science de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010799 de_DE
dc.subject.ddc 570 de_DE
dc.subject.ddc 600 de_DE
dc.title Pyfectious: An individual-level simulator to discover optimal containment policies for epidemic diseases de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20230619000000_01718
utue.personen.roh Mehrjou, Arash
utue.personen.roh Soleymani, Ashkan
utue.personen.roh Abyaneh, Amin
utue.personen.roh Bhatt, Samir
utue.personen.roh Schoelkopf, Bernhard
utue.personen.roh Bauer, Stefan
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Plos Computational Biology de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue 1 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 19 de_DE


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