Analysis of a Deep Learning-Based Superresolution Algorithm Tailored to Partial Fourier Gradient Echo Sequences of the Abdomen at 1.5 T Reduction of Breath-Hold Time and Improvement of Image Quality

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Analysis of a Deep Learning-Based Superresolution Algorithm Tailored to Partial Fourier Gradient Echo Sequences of the Abdomen at 1.5 T Reduction of Breath-Hold Time and Improvement of Image Quality

Autor(en): Afat, Saif; Wessling, Daniel; Afat, Carmen; Nickel, Dominik; Arberet, Simon; Herrmann, Judith; Othman, Ahmed E.; Gassenmaier, Sebastian
Tübinger Autor(en):
Afat, Saif
Wessling, Daniel
Afat, Carmen
Herrmann, Judith
Gassenmaier, Sebastian
Othman, Ahmed
Erschienen in: Investigative Radiology (2022), Bd. 57, H. 3, S. 157-162
Verlagsangabe: Philadelphia : Lippincott Williams & Wilkins
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1097/RLI.0000000000000825
ISSN: 0020-9996
DDC-Klassifikation: 610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
Zur Langanzeige

Das Dokument erscheint in: