Quantitative structure-activity relationship and machine learning studies of 2-thiazolylhydrazone derivatives with anti-Cryptococcus neoformans activity

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Quantitative structure-activity relationship and machine learning studies of 2-thiazolylhydrazone derivatives with anti-Cryptococcus neoformans activity

Autor(en): Fernandes, Philipe de Oliveira; Martins, Joao Paulo A.; de Melo, Eduardo B.; de Oliveira, Renata Barbosa; Kronenberger, Thales; Maltarollo, Vinicius Goncalves
Tübinger Autor(en):
Kronenberger, Thales
Erschienen in: Journal of Biomolecular Structure & Dynamics (2022), Bd. 40, H. 20, S. 9789-9800
Verlagsangabe: Philadelphia : Taylor & Francis Inc
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1080/07391102.2021.1935321
ISSN: 0739-1102
DDC-Klassifikation: 570 - Biowissenschaften, Biologie
530 - Physik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
Zur Langanzeige

Das Dokument erscheint in: