Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging

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dc.contributor.author Gatidis, Sergios
dc.date.accessioned 2023-11-06T08:54:45Z
dc.date.available 2023-11-06T08:54:45Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.issn 1438-9029
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10900/147148
dc.language.iso en de_DE
dc.publisher Georg Thieme Verlag KG de_DE
dc.relation.uri http://dx.doi.org/10.1055/a-1909-7013 de_DE
dc.subject.ddc 610 de_DE
dc.title Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging de_DE
dc.type Article de_DE
utue.quellen.id 20230619000000_02037
utue.publikation.seiten 105-114 de_DE
utue.personen.roh Feuerecker, Benedikt
utue.personen.roh Heimer, Maurice M.
utue.personen.roh Geyer, Thomas
utue.personen.roh Fabritius, Matthias P.
utue.personen.roh Gu, Sijing
utue.personen.roh Schachtner, Balthasar
utue.personen.roh Beyer, Leonie
utue.personen.roh Ricke, Jens
utue.personen.roh Gatidis, Sergios
utue.personen.roh Ingrisch, Michael
utue.personen.roh Cyran, Clemens C.
dcterms.isPartOf.ZSTitelID Rofo - Fortschritte auf dem Gebiet der Rontgenstrahlen und der Bildgebenden Verfahren de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Issue 2 de_DE
dcterms.isPartOf.ZS-Volume 195 de_DE
utue.fakultaet 04 Medizinische Fakultät de_DE


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