Machine learning for scattering data: strategies, perspectives and applications to surface scattering

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Machine learning for scattering data: strategies, perspectives and applications to surface scattering

Autor(en): Hinderhofer, Alexander; Greco, Alessandro; Starostin, Vladimir; Munteanu, Valentin; Pithan, Linus; Gerlach, Alexander; Schreiber, Frank
Tübinger Autor(en):
Hinderhofer, Alexander
Greco, Alessandro
Starostin, Vladimir
Munteanu, Valentin
Pithan, Linus
Gerlach, Alexander
Schreiber, Frank
Erschienen in: Journal of Applied Crystallography (2023), Bd. 56, S. 3-11
Verlagsangabe: Int Union Crystallography
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1107/S1600576722011566
ISSN: 1600-5767
DDC-Klassifikation: 540 - Chemie
570 - Biowissenschaften, Biologie
610 - Medizin, Gesundheit
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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