Optimal stroke learning with policy gradient approach for robotic table tennis

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Optimal stroke learning with policy gradient approach for robotic table tennis

Autor(en): Zell, Andreas; Tebbe, Jonas; Gao, Yapeng
Tübinger Autor(en):
Zell, Andreas
Tebbe, Jonas
Gao, Yapeng
Erschienen in: Applied Intelligence (2022-10-08), Bd. 53, S. 13309–13322
Verlagsangabe: Springer Link
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04131-w
DDC-Klassifikation: 004 - Informatik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
Zur Langanzeige

Das Dokument erscheint in: