A Model-free Approach to Stroke Learning for Robotic Table Tennis

DSpace Repositorium (Manakin basiert)

A Model-free Approach to Stroke Learning for Robotic Table Tennis

Autor(en): Zell, Andreas; Tebbe, Jonas; Gao, Yapeng
Tübinger Autor(en):
Zell, Andreas
Tebbe, Jonas
Gao, Yapeng
Erschienen in: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (2022-09-30), Bd. , S. 1-8
Verlagsangabe: IEEE
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892776
ISSN: 2161-4407
ISBN: 978-1-7281-8671-9
DDC-Klassifikation: 004 - Informatik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
Konferenzveröffentlichung
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