CellSeg: a robust, pre-trained nucleus segmentation and pixel quantification software for highly multiplexed fluorescence images

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CellSeg: a robust, pre-trained nucleus segmentation and pixel quantification software for highly multiplexed fluorescence images

Autor(en): Lee, Michael Y.; Bedia, Jacob S.; Bhate, Salil S.; Barlow, Graham L.; Phillips, Darci; Fantl, Wendy J.; Nolan, Garry P.; Schuerch, Christian M.
Tübinger Autor(en):
Schürch, Christian Martijn
Erschienen in: Bmc Bioinformatics (2022), Bd. 23, H. 1
Verlagsangabe: Bmc
Sprache: Englisch
Referenz zum Volltext: http://dx.doi.org/10.1186/s12859-022-04570-9
ISSN: 1471-2105
DDC-Klassifikation: 570 - Biowissenschaften, Biologie
600 - Technik
Dokumentart: Wissenschaftlicher Artikel
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